Science des Données SD

Département SD

130 étudiants

  • 30 alternants

  • 10 en mobilité internationale

Équipe pédagogique

Elle est constituée de 13 enseignants et enseignants chercheurs dans les domaines coeur de formation : statistique, mathématiques et informatique, mais également dans des disciplines transverses comme l'économie, la gestion, le droit, l'anglais et la communication d'entreprise.  Ils collaborent avec des experts-métiers sous contrat ou vacataires qui assurent ¼ des enseignements.

Équipe administrative

Elle est composée de 2 agents rattachés au département. Ce sont les interlocuteurs privilégiés des étudiants, des enseignants et des services centraux de l’IUT pour la scolarité et l’organisation administrative du département.

Vie du département

L’activité du département est rythmée par les temps forts des formations et de leur préparation. Étudiants, enseignants siègent au conseil de département, instance paritaire, se réunissant 2 à 3 fois par an pour aborder les questions de formation. Des réunions pédagogiques collectives se tiennent régulièrement aussi bien pour le pilotage de la formation que pour le développement de nouveaux projets pédagogiques.

Projets portés par le département

Le département SD participe à plusieurs concours nationaux regroupant les 15 départements SD de France : Challenge Datavisualisation en 1ère année, Challenge Open Data en 2ème année. Une semaine internationale est organisée en janvier pour les 1ère et 2ème années, avec des enseignements dispensés par des enseignants issus d'universités partenaires en Europe. Une introduction à l'IA et au Big Data est effectuée en 3ème année.

Partenaires de la formation

La formation est bien ancrée sur son territoire qui accueille chaque année des étudiants en stage en 2ème et 3ème année, et des étudiants en alternance en 3ème année. Grandes entreprises, PME, collectivités locales et territoriales, clubs sportifs locaux et associations locales apprécient les compétences de nos étudiants en science des données, principalement en ce qui concerne la gestion, le traitement et l’analyse statistique des données, ainsi que l’informatique décisionnelle et la visualisation de données.

Publié le  23 janvier 2017
Mis à jour le 1 octobre 2025