Le BUT Science des données est diplôme national universitaire de grade licence dans le domaine de la statistique et de l’informatique décisionnelle. Il bénéficie de l’attractivité de l’UGA, 5e université française, pour recruter ses équipes pédagogiques et administratives et développer des partenariats professionnels et internationaux.
Objectifs du BUT Gestion des Entreprises et des Administrations de Vienne
Se former à la collecte, au tri et à l’analyse des données, à la demande d’un décideur, pour réaliser des études statistiques, programmer des analyses avec des logiciels adaptés, synthétiser les résultats, automatiser leur production et valoriser les résultats via des rapports d’analyse et des présentations. Les étudiants apprennent à mobiliser les enseignements académiques et professionnalisants dispensés dans des mises en situation proposées en formation puis au sein de structures publiques ou privées lors des stages et de l'alternance.
Déroulement de la formation
BUT 1re année
Cette première année commune aux 2 groupes permet d’acquérir les fondamentaux en mathématiques, statistiques, bases de données et informatique et de commencer à mettre en pratique les premiers apprentissages lors des Situations d’Apprentissage et d’Evaluation.
BUT 2e année
La deuxième année marque le démarrage d’une spécialisation sur 2 années dans l’un des deux parcours proposés. Cette année se déroule en formation initiale. Un stage est réalisé en fin de 2e semestre.
BUT 3e année
La troisième année s’effectue en cycle initial avec un stage obligatoire, en alternance ou mobilité internationale selon le parcours de spécialisation.
Exemples d'enseignements
Economie
Statistique descriptive et inférentielle
Analyse des données, fouille de données, data mining
Méthodologie d’enquêtes, sondage
Mathématiques
Structuration et exploitation de données (BD relationnelles, noSQL, entrepôt de données)
Reporting et datavisualisation dans les systèmes d’information décisionnels
Programmation (Python, R et Web)
Introduction à l’intelligence artificielle
Les plus de la formation
Une équipe pédagogique diversifiée : enseignants-chercheurs, enseignants, experts-métiers
Des pédagogies professionnalisantes (projets, mises en situation, serious game, collaboration avec des commanditaires)
L’intégration des enjeux sociétaux et environnementaux
Une introduction à l’intelligence artificielle
Un accompagnement personnalisé dans la construction du projet d’études
De solides bases pour des poursuites d’études dans les domaines du big data et de l’intelligence artificielle
Un environnement d’études à taille humaine
Une vie universitaire riche en activités sur le campus
Après le BUT
En sortie de formation les diplômés de BUT peuvent accéder à l’emploi ou candidater sur des poursuites d’études.
Les diplômés de BUT bénéficient d’une expérience professionnelle liée aux stages et à l’alternance qui leur permettent de postuler sur des postes "avec expérience requise" en sortie de formation.
Ils peuvent également s’orienter vers une poursuite d’études directement en 1ʳᵉ année de Master ou après une première expérience significative en 2e année de Master en déposant un dossier de VAPP lors de leur candidature.
Ayant été préparés à mobiliser leurs compétences dans des domaines professionnels variés, les diplômés de BUT ont développé des capacités d’adaptation et d’analyse propices à une évolution professionnelle rapide.
Les 3 parcours du BUT en détail
L’IUT2 de Grenoble propose les 2 parcours du BUT Science des données déclinés au niveau national.
Le parcours Exploration et modélisation statistique
Objectifs du parcours
Le parcours Exploration et modélisation statistique vise à former des professionnels dans le recueil, le traitement et l’analyse statistique des données. Leurs compétences leur permettent de participer à la définition et au recueil des données pertinentes pour répondre à une problématique donnée, au choix des outils statistiques appropriés selon les situations rencontrées, de mettre en œuvre ces outils dans le cadre d’une analyse ou d’une modélisation et de produire des résultats pertinents et rigoureux sous forme de rapports, tableaux et graphiques.
Modalités pédagogiques du parcours
BUT 2e année : cette année se déroule en formation initiale. Un stage obligatoire est à réaliser en fin de deuxième semestre.
BUT 3e année : cette année se déroule en alternance ou en mobilité internationale.
Exemples de mises en situation professionnelle
Durant les deux années de formation, les étudiants du parcours sont amenés à travailler en mode projet. Le projet XXX est proposé...
Le devenir des diplômés
Les diplômés du parcours s’insèrent en fin de formation sur des postes d’assistant statisticien, de chargé d’analyse et de reporting, d’assistant chargé d’études marketing, de développeur statistique. Ils pourront évoluer vers des postes de statisticien, de chargé d’études marketing, de chargé d’études statistiques, de data analyst, data scientist, data miner.
Ce parcours vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée. Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (datavisualisation) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.
Modalités pédagogiques du parcours
BUT 2e année : cette année se déroule en formation initiale. Un stage obligatoire est à réaliser en fin de deuxième semestre.
BUT 3e année : cette année se déroule en alternance ou en mobilité internationale.
Exemples de mises en situation professionnelle
Durant les deux années de formation, les étudiants du parcours sont amenés à travailler en mode projet. Le projet XXX est proposé...
Le devenir des diplômés
Les diplômés du parcours s’insèrent en fin de formation sur des postes de data manager, chargé d’analyse et de reporting, développeur décisionnel, concepteur d’outils de visualisation de données. Ils pourront évoluer vers postes de chargé d’études décisionnelles, de consultant business Intelligence, de data analyst, data scientist, data miner.
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